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Contribution aux projets d’évolution de la plateforme data
  • Participer à la conception et la mise en œuvre des évolutions de la plateforme data (nouvelles technologies, migration, automatisation…).
  • Proposer des axes d’amélioration et des innovations techniques pour améliorer la performance globale du Datahub.
  • Contribuer à l’industrialisation, la standardisation et l’automatisation des opérations de data engineering.
  • Participer à l’intégration de nouvelles solutions ou briques technologiques.
Conception, développement et optimisation des pipelines de données
  • Concevoir et développer des workflows d’intégration et de transformation de données (ETL/ELT) robustes et performants.
  • Optimiser les pipelines existants en termes de performance, coûts, stabilité et scalabilité.
  • Mettre en place des bonnes pratiques de développement (tests, versions, modularité, logs).
  • Intégrer de nouvelles sources de données dans l’écosystème data.
  • Contribuer à la structuration, modélisation et organisation des datasets pour répondre aux besoins analytiques.
Gestion avancée de la qualité, de la fiabilité et de la disponibilité des données
  • Définir et mettre en œuvre des contrôles avancés de qualité des données et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs).
  • Diagnostiquer et corriger les anomalies complexes dans les flux et transformations.
  • Mettre en place des mécanismes d’automatisation, surveillance et alertes des pipelines.
  • Assurer une documentation technique complète (schémas, dictionnaires, transformations).
  • Contribuer à la structuration des référentiels et catalogues de données.
Support aux projets analytiques et métiers
  • Préparer et optimiser les jeux de données nécessaires aux modèles analytiques et statistiques.
  • Collaborer avec les Data Scientists sur la préparation technique des features (structuration, optimisation, extraction).
  • Participer à la résolution de problématiques complexes de manipulation ou de préparation de données.
  • Contribuer à l’amélioration des Dashboards et indicateurs en collaboration avec les équipes métiers.
     

Searched profile

Profil recherché
  • Titulaire d’un diplôme BAC +5 ou plus en data engineering, systèmes d’information, big data ou équivalent.
  • Expérience exigée : minimum 3 ans d’expérience professionnelle significative.
Atouts du poste à pourvoir :
  • Possession des certifications techniques DATA.
  • Maitrise de la programmation Python/R.
  • Bonne connaissance des outils et logiciels du périmètre data.
Compétences requises :
  • Gouvernance des données.
  • Visualisation des données.
  • Exploitation et valorisation des données.
  • Force de proposition, sens de l’anticipation, de la rigueur et de l’engagement.
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